Embeddings
Kumpeldefinition
Embeddings sind im Grunde so etwas wie die Street Maps für Worte und Daten. Stell dir vor, jedes Wort oder jeder Datenpunkt ist ein Punkt in einem riesigen, unsichtbaren Raum. Embeddings helfen uns, diesen Raum verständlicher zu machen, indem sie ähnliche Wörter oder Daten näher zusammenrücken lassen. So checkt die KI zum Beispiel, dass “Kaffee” und “Tee” enger zusammenliegen als “Kaffee” und “Autoreifen”. Embeddings sind also das coole Tool, das dafür sorgt, dass Korrekturkumpel versteht, was du wirklich meinst, selbst wenn du’s nicht genau so sagst. Sie machen Sprache für die Maschine greifbar – clever, oder?